YOLOv5 คือเทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการตรวจจับวัตถุจากกล้องวิดีโอ โดยเทคโนโลยีนี้มีการติดตั้งในรถยนต์ไร้คนขับของ Tesla ไปจนถึงร้านค้าปลอดแคชเชียร์ของ Amazon
โดย YOLO (“You Only Look Once”) หมายถึง technology การตรวจจับ barcode บนฉลากวัตถุแบบ realtime ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน
ซึ่งเวอร์ชั่นใหม่ V5 นี้เขียนด้วยนวัตกรรม PyTorch ซึ่งข้อดีคือมันมีความเร็ว140 เฟรมต่อวินาทีโดยมีความแม่นยำและมีขนาดเล็กกว่า YOLO v4 ถึง 90% ซึ่งนั่นหมายความว่าจะสามารถนำไปฝังหรือประยุกต์กับอุปกรณ์ขนาดเล็กได้ดีกว่า
มันจะเปลี่ยนโลกได้อย่างไร?
นวัตกรรมนี้มีความสำคัญเป็นอย่างยิ่งเพราะนั่นหมายความว่าในไม่ช้าเราจะสามารถทำการวิเคราะห์แบบ 100% Real Time ในการตรวจจับวัตถุถึง 140 ครั้งต่อวินาที ซึ่งถ้าเทียบกับโมเดลก่อนหน้านี้มีข้อจำกัดเพียง 10 เฟรมต่อวินาทีเท่านั้น ซึ่งความเร็วนี้ เราสามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยี AI ได้หลากหลายช่องทาง เช่น การแพทย์หรือการกีฬา และยังสามารถนำไปพัฒนากับเทคโนโลยีรถยนต์ เช่น การตรวจจับสิ่งกีดขวางเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันมากขึ้น
เรียบเรียงโดย
ขนิษเนตร เมธาเกียรติกุล
บริษัท ซินเซียร์ลี่สกรีน จำกัด
ที่มา
https://morioh.com/p/048144cd8fd8
https://debuggercafe.com/object-detection-using-pytorch-yolov5/
https://cult.honeypot.io/reads/10-future-technologies-you-dont-know/
TINPA Grab the Innovation
#0004 [APR 2022]